Una dintre informațiile cheie pe care le folosim în cadrul platformei The Happiness Index este „Key Driver Analysis”. Scopul este de a ajuta la identificarea unde poate exista o relație între întrebările din sondajul dvs. De exemplu, poate exista o relație între întrebările „Cât de clară este legătura dintre rolul tău și succesul organizației?” și „În general, cât de fericit ești la serviciu și te rog să ne spui de ce?” .
Pentru a crea analiza Key Driver, efectuăm un calcul de corelație.
Vă rugăm să rețineți că analiza factorului cheie oferă o analiză a corelației și nu o analiză a cauzalității (mai multe despre asta mai târziu în articol).
Deci, ce este corelația?
Corelația este un calcul statistic pentru a vedea dacă există o posibilă relație între două sau mai multe variabile.
Corelație pozitivă
Definiție
O corelație pozitivă apare atunci când există o relație între două variabile în care ambele variabile se mișcă în aceeași direcție. Prin urmare, atunci când o variabilă crește, crește și cealaltă.
Exemplu
Pe măsură ce temperatura crește, vânzările de înghețată cresc.
Cum ar arăta asta vizual?
Dacă există un nivel ridicat de corelație pozitivă, un grafic ar arăta astfel...
Corelație negativă
Definiție
O corelație negativă apare atunci când există o relație între două variabile în care o creștere a unei variabile este asociată cu o scădere a celeilalte.
Exemplu
Pe măsură ce temperatura crește, vânzările de paltoane scad.
Cum ar arăta asta vizual?
Dacă există un nivel ridicat de corelație negativă, un grafic ar arăta astfel...
Fără corelație
Definiție
Nu apare nicio corelație atunci când două sau mai multe variabile nu par a fi legate statistic. Prin urmare, valoarea unei variabile nu crește sau scade în asociere cu creșterea sau scăderea celeilalte variabile. Valorile variabilelor par a fi aleatorii.
Exemplu
Nu există nicio relație între inteligența unui individ și cantitatea de ceai pe care o bea.
Cum ar arăta asta vizual?
Dacă nu ar exista o corelație, un grafic ar arăta așa...
Cum vizualizăm Analiza Driverului Cheie?
Afișăm rezultatele într-un tabel (vezi imaginea de mai jos) cu rezultatele calculului de corelație variind de la +1 (corelație pozitivă) la -1 (corelație negativă):
Pentru a vă ajuta să interpretați rezultatele, folosim următoarele drept ghid
- 0,50 sau mai mult = corelație pozitivă
- -0,49 până la + 0,49 = Fără corelație
- -0,50 sau mai jos = corelație negativă
Folosind rezultatele din imaginea de mai sus, am spune că primele 3 întrebări au toate o corelație pozitivă cu întrebarea „În general, cât de fericit ești la serviciu și te rog să ne spui de ce?” .
Prin urmare, dacă scopul dvs. ar fi să îmbunătățiți fericirea forței de muncă, v-ați concentra activitatea de urmărire pe:
- Asigurarea că fiecare angajat are clar legătura dintre rolul său și succesul organizației.
- Menținerea angajaților informați cu privire la ceea ce se întâmplă în cadrul organizației.
- Asigurați-vă că toată lumea are clar cerințele locului de muncă.
Care este diferența dintre corelație și cauzalitate?
Cauzalia înseamnă că un lucru determină altul, cu alte cuvinte, acțiunea A cauzează rezultatul B. În timp ce corelația arată pur și simplu că există o relație între acțiunea A și acțiunea B. Să ne uităm la un exemplu:
- Vremea însorită înseamnă că oamenii, în general, mănâncă mai multă înghețată și se ard.
- Există o corelație între consumul de înghețată și arderea solară, ceea ce arată că există o relație.
- Dar consumul de înghețată nu provoacă arsuri solare și invers.
- În schimb, ambele evenimente sunt cauzate de altceva, vremea însorită.
Folosim corelația, și nu cauzalitatea, deoarece în timp ce putem vedea statistic o relație sau o lipsă de relație între variabile, fără context organizațional real nu putem spune cu siguranță că o variabilă provoacă o schimbare în cealaltă sau nu. Vă sugerăm că această analiză a corelației este utilizată pentru a vă sprijini înțelegerea contextuală a organizației și a oamenilor.