Desigur, ți-ar plăcea să ai o rată de răspuns de 100% pentru fiecare sondaj pe care îl rulezi. Acest lucru vă va permite să știți exact cum s-a simțit fiecare angajat.
Cu toate acestea, aceasta este o așteptare nerealistă. Deci, ce este realist?
Evident, cu cât primiți mai multe răspunsuri pentru un sondaj, cu atât mai bine, deoarece vă oferă încredere că rezultatele sunt reprezentative pentru întreaga organizație. Dar de câte răspunsuri aveți nevoie pentru a vă asigura că rezultatele sunt reprezentative pentru grupul mai larg, 50%, 60% 70% sau mai mult?
Ei bine, acest lucru depinde de dimensiunea organizației dvs. și de numărul de răspunsuri de care aveți nevoie vă poate surprinde. Acest lucru se datorează unei metode statistice numite „Eșantionare”.
Ce este eșantionarea?
Eșantionarea este o modalitate de a utiliza rezultatele unei proporții dintre angajații dvs. pentru a reprezenta opiniile întregii forțe de muncă. Scopul utilizării eșantionării este de a judeca dacă ați atins un punct în care rezultatele dvs. devin „relevante din punct de vedere statistic”. Eșantionarea vă ajută să înțelegeți modul în care întreaga forță de muncă ar avea punctaj pe baza unei proporții mai mici de oameni care răspund.
Ce este relevanța statistică?
Este atunci când numărul de răspunsuri pe care le primești ajunge la un punct în care poți fi sigur că reprezintă punctele de vedere ale întregii forțe de muncă. La THI clasificăm datele ca fiind relevante din punct de vedere statistic atunci când îndeplinesc criteriile noastre de eșantionare, adică pragurile alese pentru intervalul de încredere și nivelul de încredere.
Ce criterii de eșantionare folosim?
Când ne uităm la eșantionare, există doi termeni cheie, intervalul de încredere și nivelul de încredere.
Interval de încredere
- Aceasta este marja de eroare utilizată în calculul eșantionării.
- La The Happiness Index am ales să folosim un interval de încredere de 3.
- Aceasta înseamnă că marja de eroare în calculul eșantionării va fi de plus sau minus 3%.
Nivel de încredere
- Acest lucru vă spune cât de încrezător puteți fi în rezultatele dvs.
- La The Happiness Index am ales să folosim un nivel de încredere de 95%.
- Aceasta înseamnă că de 95 din 100 de ori se solicită un sondaj, rezultatele se vor încadra în intervalul de încredere ales.
Iată un exemplu
- Media sondajului dvs. este 7,6.
- Intervalul de încredere ales este 3.
- Nivelul de încredere ales este de 95%.
- Aceasta înseamnă că de 95 din 100 de ori când rulați sondajul puteți fi sigur că media sondajului dvs. va fi între 7,4 și 7,8 (de exemplu, 7,6 plus sau minus 3%).
Acest tabel arată câte răspunsuri sunt necesare pentru ca rezultatele sondajului să fie relevante din punct de vedere statistic, pe baza unui interval de încredere de 3 și a unui nivel de încredere de 95%.
De ce aveți nevoie de un procent mai mic de răspunsuri pe măsură ce numărul de angajați crește?
Este posibil să fi observat în tabelul de mai sus, cu cât numărul de angajați pe care îl aveți este mai mare, cu atât procentul de răspunsuri solicitate devine mai mic.
Acest lucru se datorează faptului că, pe măsură ce numărul de răspunsuri crește, nivelul de variație între angajați începe să scadă. Aceasta înseamnă că acuratețea crește și nu aveți nevoie de atâtea răspunsuri.
Iată un exemplu
Imaginați-vă că sunteți o organizație de 1.000 de oameni și ați cerut 5 angajați să evalueze cât de fericiți sunt la locul de muncă pe o scară de la 1 la 10. Cât de încrezător ai fi că răspunsurile lor vor reprezenta viziunea întregii tale forțe de muncă? Probabil că nu atât de încrezător, deoarece ați fi putut selecta 5 persoane care au opinii destul de diferite față de forța de muncă în ansamblu, de exemplu 5 persoane care sunt deosebit de nefericite la locul de muncă.
Acum imaginați-vă că ați întrebat 500 de oameni, veți fi mai încrezător că opiniile lor sunt reprezentative pentru întreaga forță de muncă. Acest lucru se datorează faptului că va exista mai puțină variabilitate în scorurile lor și, prin urmare, puteți fi mai sigur că rezultatele lor sunt corecte.