How can we help you today?

Glosar de raportare

Introducere

În cadrul platformei noastre folosim o serie de vizualizări și termeni diferiți. Pentru anumiți termeni am considerat că ar fi util să vă oferim o definiție și o descriere a modului în care îi folosim în cadrul platformei noastre. Platforma conține, de asemenea, sfaturi pentru instrumente care oferă explicații și acestea sunt afișate cu un ? stând în interiorul unui balon alb sau gri, în funcție de modul în care utilizați modul de lumină sau întuneric.


Medii

  • Descriere: folosim medii medii în cadrul platformei noastre, ceea ce înseamnă că adunăm toate răspunsurile dvs. și apoi împărțim acestea la numărul de răspunsuri pentru a ne oferi un scor mediu.
  • Cum folosim medii în cadrul platformei noastre: folosim medii în cadrul platformei pentru a oferi scoruri principale pentru Fericire, implicare, sistemele noastre cerebrale, teme de neuroștiință, sondaje și întrebări.


Magnitudine medie

  • Definiție: Mărimea medie arată puterea generală a emoției (atât pozitive, cât și negative) în comentariile primite pe platforma noastră. Fiecare expresie a emoției contribuie la scorul de magnitudine, astfel încât comentariile mai lungi sunt probabil să aibă un scor de magnitudine mai mare.
  • Cum folosim magnitudinea medie în cadrul platformei noastre: în analiza noastră de sentiment, folosim magnitudinea medie pentru a măsura puterea emoției din comentariile pe care le-ați primit.


Sentiment mediu

  • Definiție: Sentimentul mediu te ajută să judeci sentimentul tipic al comentariilor pe care le-ai primit. Sentimentul este calculat în cadrul platformei noastre folosind inteligența artificială, care analizează conținutul emoțional al comentariilor primite.
  • Cum folosim Sentimentul mediu în cadrul platformei noastre: Platforma noastră are o pagină de analiză a sentimentelor care analizează comentariile dvs. și asociază un scor de sentiment cu comentariul. Scorul variază între -1,0 fiind foarte negativ și 1,0 fiind foarte pozitiv, comentariile neutre notând între -0,25 și 0,25.


Benchmark-uri

  • Definiție: un Benchmark este un punct de referință pentru a oferi context pentru scorurile dvs. În general, aceasta se uită la medii. Puteți face benchmark atât intern, cât și extern.
  • Cum folosim benchmark-urile în cadrul platformei noastre: în cadrul platformei noastre oferim benchmark-uri atât interne, cât și externe, care vă oferă un context suplimentar în jurul performanței dvs.


Rate de finalizare

  • Definiție: Ratele de finalizare sunt procentul de persoane care au început și au completat sondajul dvs.
  • Cum folosim ratele de finalizare în cadrul platformei noastre: folosim ratele de finalizare ca o indicație a cât de interesant este un sondaj. De exemplu, o rată de finalizare ridicată ar indica că oamenii au fost implicați în sondaj și sondajul nu a fost prea lung.


Analiza corelației

  • Descriere: corelația este atunci când două tipuri de date sunt strâns legate între ele. De exemplu, oamenii înalți tind să poarte o mărime mai mare de pantofi.
  • Cum folosim analiza corelației în cadrul platformei noastre: folosim analiza corelației ca o modalitate de a înțelege relația dintre diferitele întrebări din sondajul dvs. De exemplu, dacă rulăm o analiză a corelației pentru „În general, cât de fericit ești la serviciu și te rugăm să ne spui de ce?” poate spune întrebarea „Cât de bine vă ține informat organizația dumneavoastră?” are o corelație ridicată. Aceasta înseamnă că dacă ți-ai concentrat atenția pe informarea oamenilor și ai îmbunătățit acest scor, probabil că vei crește și scorul la întrebarea de fericire.


Rata abandonului

  • Definiție: ratele de abandon sunt procentul de persoane care au început, dar nu au completat sondajul.
  • Cum folosim rata de abandon în cadrul platformei noastre: o rată ridicată de abandon este un bun indiciu că respondenții dvs. nu sunt implicați în sondaj. De exemplu, s-ar putea să nu simtă că este relevant pentru ei sau sondajul a fost prea lung și au ieșit înainte de a completa sondajul în întregime.


Entități

  • Definiție: IA pe care o folosim pentru a analiza comentariile are capacitatea de a privi cuvintele folosite și de a le grupa pe teme. Aceste teme sunt numite „entități”.
  • Cum folosim entitățile în cadrul platformei noastre: AI poate detecta comentarii folosind cuvintele „șef”, „lider” și „supervizor” și, deoarece recunoaște că acestea sunt cuvinte legate de tema managementului, va analiza aceste cuvinte împreună ca grup și oferă un scor de sentiment pentru ei.


Filtre

  • Definiție: un filtru este o modalitate de a vă putea defalca rezultatele. Exemple de filtru ar fi Departamentul, Locația etc.
  • Cum folosim filtrele în cadrul platformei noastre: folosim filtre în cadrul platformei noastre pentru a oferi un nivel mai mare de perspectivă, ceea ce înseamnă că clienții pot fi mai specifici în analiza și planificarea acțiunilor.


Filtru comparație

  • Definiție: o comparație de filtre vă permite să comparați rezultatele filtrelor alese de dvs. unul cu celălalt într-un singur grafic.
  • Cum folosim comparațiile de filtre în cadrul platformei noastre: prin posibilitatea de a vedea performanța comparativă a filtrelor lor, cum ar fi departamentele, organizațiile pot vedea care departamente au performanțe bune, recunosc această performanță și împărtășesc cele mai bune practici de la aceste departamente cu alții pentru pentru a-și spori scorurile.


Hărți termice

  • Descriere: O hartă termică este o metodă de vizualizare a datelor care utilizează culoarea pentru a vă ajuta să înțelegeți performanța relativă.
  • Cum folosim hărțile termice în cadrul platformei noastre: Platforma noastră vă permite să vedeți – dintr-o privire – cât de bine se comportă echipele sau grupurile dvs. din cadrul organizației dvs. unul față de celălalt. Verdele închis reprezintă scoruri mari, iar roșu închis reprezintă scoruri scăzute.


Procent favorabil

  • Definiție: Procentul Favorabil analizează câte întrebări s-au răspuns peste un anumit prag. Scorurile peste acest prag ar fi considerate favorabile. Se execută un calcul pentru a converti acele scoruri peste prag într-un procent din toate scorurile pe care le-ați primit.
  • Cum folosim Procentajul Favorabil în cadrul platformei noastre: în cadrul platformei noastre considerăm orice scor de 7 sau mai mare ca fiind favorabil. Folosim informațiile privind procentajul favorabil în cadrul raportării noastre.


Rate de răspuns

  • Definiție: procentul de persoane care au răspuns la sondajul dvs. De exemplu, dacă inviți 1.000 de persoane la sondaj și 700 de persoane răspund, rata de răspuns va fi de 70%.
  • Cum folosim ratele de răspuns în cadrul platformei noastre: folosim ratele de răspuns ca o modalitate de a demonstra cât de reprezentative sunt rezultatele pe care le-ați primit. De exemplu, dacă aveți o rată de răspuns de 70%, vă puteți simți sigur că rezultatele pe care le obțineți reprezintă o reprezentare corectă a modului în care se simte întreaga organizație.


Deviație standard

  • Definiție: Abaterea standard vă permite să vedeți cât de consistente sunt răspunsurile pe care le-ați primit. Dacă Abaterea standard este 1, atunci respondenții dvs. au simțit același lucru cu privire la o anumită întrebare. Cu cât abaterea standard este mai mare, cu atât răspunsurile dumneavoastră sunt mai variate.
  • Cum folosim abaterea standard în cadrul platformei noastre: folosim abaterea standard ca o modalitate de a indica dacă respondenții la sondaj au răspuns consecvent sau sunt polarizați la o întrebare.


Distribuția scorului

  • Definiție: Distribuția scorurilor arată de câte ori fiecare punctaj din scala ta de evaluare este ales de un respondent.
  • Cum folosim distribuirea scorurilor în cadrul platformei noastre: folosim distribuirea scorurilor pentru a oferi o indicație despre cât de similare sunt sau nu răspunsurile la sondajul dvs.